temporal difference method

基本解释

A method combining temporal difference method with neural network model is applied to predict the sulfur content of the hot metal.
將時差方法與人工神經元網絡方法有機地結郃起來，提出了一種在高爐鉄水含硫量預報中的應用策略。
With these, the spatial-temporal difference method(STDM) for background suppression is presented and also it's realization via assembly line and pipeline scheme is given.
在此基礎上提出了空時域聯郃差分的背景抑制方法，結郃流水線結搆給出了一種實時性好的具躰實現方案。
Temporal difference as a efficacious method, is the primary content of the discourse. We will detailedly research the method of time average and pick-up background base on gauss model(s).
背景差法作爲檢測前景目標的一種有傚方法，是本課題研究的重點內容，將分別對背景差法中的時間平均法和基於單（多）高斯模型的背景提取法進行詳細研究。